博仁大学举办生成式AI会计培训，80余人参与14项业务场景练习

2026年10月17日，泰国博仁大学（Dhurakij Pundit University，DPU）会计学院下属会计专业人士发展机构（IPAD）举办第二期生成式人工智能（Gen AI）会计实务培训，80余名会计从业人员参加。培训在校内校长办公楼会议室举行，由信息系统与审计领域讲师ธนัท เกิดเจริญ主讲，通过14个业务场景练习，介绍AI在票据整理、账务核对及数据分析中的应用，并强调信息保护和人工复核。

从明确任务入手，练习向AI提出有效指令

本期培训延续首期课程的实践思路，将会计与审计案例融入操作环节，帮助日常工作繁忙、接触新技术时间有限的从业人员逐步熟悉工具。课程从基础使用讲起，再进入业务练习及职业伦理讨论。

讲师将向AI下达任务比作与助理沟通：使用者需要说明角色、工作目标和具体要求，并要求工具在信息不确定时明确反馈，减少凭空推测。课程还介绍了以NotebookLM整理指定资料的方法，将组织政策、专业标准等文件作为知识库，让分析和回答围绕给定材料展开。

围绕14个业务场景开展账务与数据分析练习

在实操环节，参训人员尝试从收据和税务发票中提取信息，整理成表格并核对增值税数据；通过分析Excel文件，查找重复付款、周末发生的交易和跨会计期间记录等项目。这些练习把AI的使用与日常会计核查任务联系起来。

课程还安排了应收账款账龄报告与试算表之间的核对，以及会计记账日志分析。参训人员通过案例识别追溯录入或非工作时间发生的记录，练习从业务数据中筛选需要进一步检查的线索。

除现有工具操作外，培训也引导参训人员尝试生成网页界面和HTML代码，用于制作预扣税与增值税计算工具。讲师强调，这类练习需要保留人工参与，工具给出的结果仍须由使用者检查，不能直接等同于已完成专业审核。

重视信息保护，保留专业判断与复核责任

对于会计资料和客户信息的使用，讲师提醒参训人员关注平台使用条款及所在组织的AI政策。在将材料输入工具前，应识别并处理合同中的保密内容、个人姓名和身份识别信息等，避免在练习和工作中不当使用敏感资料。

培训反复讨论了“人在环中”（Human-in-the-Loop）的工作方式。讲师认为，会计人员需要理解AI如何处理任务，审查输出是否准确，并对最终成果承担专业责任。AI可以辅助整理和分析，但不能代替人的判断及职业责任。

谈及职业发展，讲师表示，AI有望减少重复录入等工作的负担，使会计人员有更多时间理解企业经营情况、分析业务趋势，并向管理者提供决策所需的信息。因此，培训内容既面向具体工具操作，也关注如何检查和管理技术的使用。

本次培训以会计工作中的具体问题组织学习，将工具练习、数据核查与职业伦理放在同一课程中，为从业人员继续学习和应用AI提供了实践参考。

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